Ten kurs stanowi fundament wiedzy analitycznej dla przyszłych inżynierów danych. Uczestnicy poznają podstawy statystyki – rozkłady, miary tendencji centralnej, rozproszenia, testy statystyczne – oraz uczą się wykorzystywać te narzędzia w analizie danych jakościowych i ilościowych.

Szczególną uwagę poświęcono zbieraniu danych z różnych źródeł – w tym danych pochodzących od użytkowników, oraz analizie ich przydatności. Uczestnicy poznają także narzędzia i metody stosowane w analizie procesów biznesowych, co stanowi most pomiędzy danymi a działaniami strategicznymi. Kurs uczy podejścia data-driven w pracy projektowej i badawczej, kładąc solidne podstawy pod dalsze działania analityczne i uczenie maszynowe.