AI Product Owner Specialist

z ukierunkowaniem na etykę i prawo

PARTNER MERYTORYCZNY

AI Product Owner Specialist

z ukierunkowaniem na etykę i prawo

PARTNER MERYTORYCZNY

AI Product Owner Specialist

z ukierunkowaniem na etykę i prawo

PARTNER MERYTORYCZNY

Dla kogo?

Dedykowany dla osób, które pasjonują się nowymi technologiami, sztuczną inteligencją oraz zarządzaniem projektami. Kurs AI Product Owner Specialist wyróżnia się praktycznym podejściem do wdrażania rozwiązań opartych na AI, z naciskiem na aspekty etyczne i prawne. Uczestnicy zdobędą wiedzę z zakresu zarządzania cyklem życia produktów AI, odpowiedzialnego wykorzystania technologii oraz zapewnienia zgodności z regulacjami prawnymi dotyczącymi sztucznej inteligencji. Kurs przygotowuje do pracy w interdyscyplinarnych zespołach, w której kluczowa jest troska o transparentność, bezpieczeństwo i etyczność rozwiązań AI.

SZYBKO

Dzięki AI nauka szybsza nawet o 20% 😋

Dedykowane narzędzia AI znacząco przyspieszają Twoją naukę. Z łatwością zdobywać będziesz nowe umiejętności, a każdy napotkany problem rozwiążesz w ułamkach sekund. 

SKUTECZNIE

Całodobowe wsparcie i feedback 24/7 🤯

Doskonale wytrenowany MentorAI dostępny przez 7 dni w tygodniu i 24 godziny na dobę. Dzięki temu już nic nie zblokuje Cię w nauce, nawet jeśli 3.00 nad ranem to Twój najbardziej produktywny moment.

ELASTYCZNIE

Ucz się jak lubisz i kiedy chcesz 😮

Proces nauczania dostosowany do Twojego wolnego czasu, tempa nauki i możliwości zaangażowania — brzmi nierealnie? A jednak! To Ty decydujesz kiedy jest najlepszy moment na nową wiedzę, wykład lub ćwiczenia.

ZESPOŁOWO

Kompetencje miękkie to klucz do sukcesu w IT 😅

Nikt w IT nie pracuje w pojedynkę, to przecież naturalne, że musisz uczyć się współpracy i odpowiedzialności. Dlatego też możesz brać udział w projektach zespołowych ukierunkowanych na budowanie relacji z Twoim teamem.

Nauka, materiały szkoleniowe oraz wsparcie AI opracowane zostało w języku polskim 🇵🇱 nie ma wymogu znajomosci języka angielskiego.

Kurs od podstaw! Dostarcza wszelkich niezbędnych umiejętności technicznych i merytorycznych do podjęcia pracy zawodowej. 

Poziom nauki i poruszane zagadnienia są stale dostosowywane do rynku pracy i wymagań pracodawców. Spełniają najwyższa wymogi edukacyjne gwarantując tym samym jedną z najwyższych jakości na rynku edukacyjnym.

Jak uczymy? Czyli szybka ścieżka kariery.

W dniu rozpoczęcia nauki uruchomiony zostanie pierwszy moduł, a co tydzień uruchomi się kolejny. Będziesz mieć mnóstwo czasu na ćwiczenia i praktykę, a także okazję, by w pełni wykorzystać wszystkie ekscytujące narzędzia AI dostępne na naszej platformie — Twoim empatycznym środowisku nauki. Jeśli napotkasz jakiekolwiek niezrozumiałe zagadnienia, zawsze możesz zapytać się TutoraAI, który jest dostępny na platformie i pomoże Ci w każdej chwili.

Twój kurs może składać się z ośmiu lub nawet czternastu modułów, w zależności od wybranej tematyki. Każdego tygodnia zostaje odblokowany kolejny moduł, a możesz ten czas poświęcić na oglądanie lub słuchanie wykładów i utrwalanie wiedzy dzięki narzędziom AI. TutorAI (NauczycielAI) odpowie na Twoje pytania i wyjaśni zagadnienia każdego dnia i o każdej porze.

Moduły składają się również z ćwiczeń przeznaczonych do własnej pracy, a także z projektów zespołowych, które wykonujesz w swoim trzyosobowym zespole. Narzędzia na platformie umożliwiają płynną współpracę i komunikację z zespołem. W wersji kursu PRO masz do dyspozycji dodatkowe zadania przekrojowe, które wznoszą Twoje kwalifikacje na wyżyny i zdobywasz przewagę nad innymi kandydatami.

Uczymy zawodów IT od podstaw i w języku polskim. Nauka w Instytucie została ukierunkowana na współpracę zdalną i rozwój kompetencji twardych oraz miękkich. Albowiem w dzisiejszym świecie IT umiejętność pracy w zespole to kluczowa cecha każdego kandydata. Dlatego szczególny nacisk kładziemy na współodpowiedzialność realizacji projektów zespołowych. Na dzielenie się zakresem zadań i komunikację. Oczywiście proces ten także jest wspierany przez dedykowane narzędzia.

Wiemy jak cenna jest możliwość uczestnictwa w projektach, zwłaszcza tych, które związane są z AI. Dlatego też jako jedyni w Polsce oferujemy najlepszym uczestnikom płatne staże gdzie zarobisz pierwsze pieniądze w branży IT, a także bezpłatne praktyki w projektach informatycznych z zastosowaniem AI. Praca odbywa się zdalnie, a Ty masz możliwość doświadczenia prawdziwych procesów projektowych, produkcyjnych i wdrożeniowych wykonywanych przez SynapsisAI – Certyfikowanego Partnera Biznesowego IBM.

O kursie

Kurs AI Product Owner Specialist z ukierunkowaniem na etykę i prawo wyróżnia się praktycznym podejściem do nauki, kładąc nacisk na zdobywanie wiedzy oraz umiejętności niezbędnych do zarządzania produktami opartymi na sztucznej inteligencji. Uczestnicy kursu będą korzystać z najnowocześniejszych narzędzi i rozwiązań AI, ucząc się, jak odpowiedzialnie i etycznie wdrażać technologie w organizacjach, zgodnie z obowiązującymi regulacjami prawnymi. W trakcie kursu zmierzysz się z wyzwaniami prawnymi i etycznymi, z którymi mierzą się współczesne zespoły AI, oraz nauczysz się zarządzać całym cyklem życia produktów AI – od koncepcji, przez prototypowanie, po wdrożenie i optymalizację.

Praca w roli AI Product Ownera to także praca zespołowa. Na kursie będziesz tworzyć własne projekty oraz współpracować z multidyscyplinarnymi zespołami, skupiając się na transparentności, odpowiedzialności i zgodności technologii AI z zasadami etyki i prawa. Nasi wykładowcy to praktycy z doświadczeniem w zarządzaniu produktami AI, którzy wprowadzą Cię w tajniki zarówno technicznych aspektów, jak i złożonych kwestii prawnych i etycznych związanych ze sztuczną inteligencją.

Nie musisz mieć doświadczenia w branży IT ani wykształcenia kierunkowego, aby skutecznie przekwalifikować się na AI Product Ownera. Kierunek AI Product Owner Specialist przygotowuje do pracy zawodowej na wielu poziomach, otwierając przed Tobą szerokie możliwości w różnych sektorach wykorzystujących sztuczną inteligencję.

Kurs został opracowany w oparciu o metodykę Blended Learning, co zapewnia efektywność nauki zdalnej i wysoką jakość edukacji. Kurs skierowany jest do osób, które chcą zgłębić zarówno techniczne, jak i etyczno-prawne aspekty sztucznej inteligencji oraz zarządzania jej wdrażaniem w biznesie.

Staże i praktyki

Partnerem merytorycznym Instytutu jest SynapsisAI — Registered IBM Business Partner AI. 

SynapsisAI oferuje najlepszym uczestnikom płatne staże i bezpłatne praktyki w projektach informatycznych z zastosowaniem AI. Staże i praktyki odbywają się zdalnie, a uczestnik ma możliwość doświadczenia prawdziwych procesów projektowych, produkcyjnych i wdrożeniowych wykonywanych przez SynapsisAI.

Program

  1. Kim jest Product Owner?
  2. PO co w zespole PO?
  3. Ilu może PO w jednym zespole Scrumowym?
  4. Kim jest Scrum Master dla Product Ownera, 
  5. PO a zespół developerski
  6. Cechy dobrego PO
  7. Grzechy PO 
  8. Wszechstronność i wszechobecność 
  9. Co powinien wiedzieć PO
  10. Czy testowanie to też element pracy PO?
  11. Informacyjny krąg z cyklu release note
  1. Jakie biznesy kręci PO z biznesem
  2. Wizja produktu - hasło marketingowe czy…? 
  3. Wizja produktu - Elevator pitch
  4. Konkurencja - czy warto tracić na nią czas?
  5. Strategia biznesowa - czyli Napoleon w IT
  6. Strategia biznesowa - Stawiam wszystko ja jedną kartę cz.1
  7. Strategia biznesowa - Stawiam wszystko ja jedną kartę cz.2
  8. Cele biznesowe 
  9. Cele biznesowe - SMART
  10. Roadmapa
  11. Stakeholders - czyli kto trzyma steka
  12. Komunikacja nie tylko z zespołem
  1. Planowanie 
  2. Dokumentacja - Wizjoner czy kronikarz
  3. Jak analizować projekty - czy jest sens to robić?
  4. Czym jest PRD i jak powinno wyglądać?
  5. Porzucić czy dostarczyć, czyli dylematy PO
  6. Jak powiedzieć „NIE”
  7. Backlog - siła czy słabość
  8. Priorytetyzacja MoSCow
  9. Priorytetyzacja RICE
  10.  Priorytetyzacja Value vs Effor Matrix
  11. Ryzyko - co powinieneś o nim wiedzieć
  12. SWOT to nie SWAT
  13. 10 kroków dobrego planowania
  14. Roadmapa next level
  1. Kim jest leader?
  2. Rola przywódcy
  3. Servant leadership
  4. Scrum Master, jako servant leader
  5. Dysfunkcyjny leadership
  6. Dysfunkcyjny leadership - czyli jaki?
  7. Rola mindsetu
  8. Scrum master vs project manager
  9. Responsibility, a accountability
  10. Co motywuje ludzi?
  11. Główne motywatory w pracy zespołowej cz.1 
  12. Główne motywatory w pracy zespołowej cz.2
  13. Moving motivators
  1. Co to jest backlog?
  2. Co to jest backlog - refinement
  3. Podział backlogu
  4. Features
  5. Czym są user stories (persona)
  6. Czym są user stories (co i dlaczego?)
  7. Elementy user stories
  8. Estymacja - do czego służy
  9. Estymacja - velocity i capacity
  10. Metody estymacji - czas
  11. Metody estymacji - story points
  12. Techniki estymacji - planning poker
  13. Techniki estymacji - Bucket system
  14. Najczęstsze błędy podczas estymacji pracy
  15. Podsumowanie
  16.  
  1. Udana retrospektywa w praktyce - otwarcie spotkania
  2. Fazy retro: zebranie informacji i generowanie spostrzeżeń
  3. Fazy retro: decyzja i zamknięcie retrospektywy
  4. Co to jest Jira?
  5. Jira - kanban board
  6. Jira w praktyce - tworzenie projektu
  7. Setup projektu
  8. Tworzenie epiców
  9. Tworzenie user story
  10. Sprint i release w jirze 
  11. Sprint lifecycle
  12. Jira dashboard
  13. Roadmapy
  14. Czym jest confluence?
  15. Kim jest Agile Coach?
  1. Gdzie w pracy PO jest klient i co łączy go z PO?
  2. Wszyscy coś mierzą, mierzę więc i ja. Co powinien mierzyć PO?
  3. Zarządzanie sobą w czasie
  4. Matryca Eisenhowera i Technika Pomodoro
  5. Metoda Pareto 
  6. GTD - Getting Things Done
  7. Jak estymować koszty nie znając wszystkich kosztów
  8. Metryki 1
  9. Metryki 2
  10. Sposoby na sprawdzenie satysfakcji klientów?
  11. NPS oraz CSAT
  12. Metoda szacowania na podstawie pracy (Bottom-Up Estimating) 
  13. Metoda kosztów porównawczych (Comparative Cost Method)
  14. SaaS, PaaS, Iaat
  1. Wprowadzenie do projektowania holistycznego
  2. Holistyczne myślenie w projektowaniu
  3. Projektowanie zorientowane na użytkownika
  4. Ekosystemy projektowe
  5. Zrównoważone projektowanie
  6. Interdyscyplinarność w projektowaniu
  7. Hiperpersonalizacja w projektowaniu interfejsów
  8. Samoadaptujące się interfejsy użytkownika
  1. Wprowadzenie do analizy procesów biznesowych
  2. Mapowanie procesów biznesowych
  3. Identyfikacja kluczowych procesów dla produktu
  4. Modelowanie procesów biznesowych w organizacji
  5. Optymalizacja procesów biznesowych
  6. Analiza wydajności procesów biznesowych
  7. Narzędzia i techniki modelowania procesów
  8. Integracja procesów biznesowych z celami organizacji
  9. Projektowanie nowych procesów dla innowacyjnych produktów
  10. Zarządzanie zmianą w procesach biznesowych
  11. Automatyzacja procesów biznesowych
  12. Przypadki użycia w analizie procesów biznesowych
  13. Analiza ryzyka w procesach biznesowych
  14. Benchmarking procesów biznesowych
  15. Monitorowanie i kontrola efektywności procesów
  1. Wprowadzenie do etyki w AI
  2. Historia etyki w technologii
  3. Etyczne wyzwania w AI
  4. Algorytmiczna stronniczość i dyskryminacja
  5. Prywatność i ochrona danych w AI
  6. Przejrzystość i zrozumiałość algorytmów
  7. AI a odpowiedzialność społeczna
  8. Wpływ AI na rynek pracy i gospodarkę
  9. Etyka autonomicznych systemów (np. autonomiczne pojazdy)
  10. Frameworki etyczne dla AI
  11. Zasady uczciwego AI (Fairness)
  12. Odpowiedzialność za decyzje AI
  13. Transparentność i zaufanie do AI
  14. Etyczne aspekty projektowania AI
  15. Analiza rzeczywistych przypadków naruszeń etycznych w AI
  1. Wprowadzenie do prawa dotyczącego AI
  2. Przegląd globalnych regulacji dotyczących AI
  3. Znaczenie zgodności z przepisami dla Product Ownera
  4. AI ACT: Kluczowe definicje i zakres regulacji
  5. Kategoryzacja ryzyka w AI ACT
  6. Wymagania dla wysokiego ryzyka systemów AI
  7. Obowiązki w zakresie monitorowania i raportowania
  8. Wpływ AI ACT na rozwój produktów AI
  9. Procesy i narzędzia zapewniające zgodność z AI ACT
  10. Rola Product Ownera w zarządzaniu zgodnością prawną
  11. Analiza wymogów AI ACT na przykładach
  12. Jak AI ACT wpływa na procesy biznesowe i produktowe?
  13. Case studies i przykłady implementacji AI ACT
  14. Współpraca z zespołem prawnym przy wdrażaniu AI ACT
  15. Praktyczne wyzwania związane z wdrożeniem AI ACT
  1. Wprowadzenie do narzędzi AI
  2. Przegląd dostępnych narzędzi i technologii AI
  3. Narzędzia do analizy danych (np. TensorFlow, PyTorch)
  4. Platformy do uczenia maszynowego bez kodowania (np. DataRobot)
  5. Narzędzia do monitorowania wydajności modeli AI
  6. Narzędzia do oceny etyki i zgodności z prawem w modelach AI
  7. Platformy do zarządzania danymi i modelami (np. MLflow, Kubeflow)
  8. Integracja narzędzi AI z popularnymi platformami zarządzania projektami (np. JIRA)
  9. Narzędzia do szybkiego prototypowania (np. Google Colab)
  10. Narzędzia do testowania i walidacji rozwiązań AI
  11. Narzędzia do optymalizacji modeli AI
  12. Przykłady zastosowania narzędzi AI w zarządzaniu produktem
  13. Wdrożenie narzędzi AI w organizacji
  14. Automatyzacja procesów przy użyciu narzędzi AI
  15. Najlepsze praktyki w wyborze narzędzi AI dla Product Ownera
  1. Skuteczne sposoby na rolę Junior 
  2. Jak dobrze przygotować CV?
  3. Dobre portfolio to więcej niż połowa sukcesu
  4. Jak zrobić responsywne portfolio? 
  5. Tematy na rozmowę rekrutacyjną
  6. Właściwy wizerunek w sieci
  7. Strategia płynnego wejścia do zawodu
  8. Coaching rekrutacyjny pomagający dobrze zaprezentować się na rozmowach kwalifikacyjnych

A co po kursie?

Po ukończeniu nauki, otwiera się przed Tobą szeroki świat całkowicie nowych możliwości zawodowych! Sprawdź jaką przyszłość kreujesz dla siebie, a to dopiero początek.

Korporacje technologiczne

Praca w dużych firmach technologicznych, które rozwijają produkty oparte na sztucznej inteligencji, gdzie rola polega na zarządzaniu produktami AI z naciskiem na aspekty etyczne i prawne.

Startupy AI

Pełnienie roli w dynamicznie rozwijających się startupach, które tworzą innowacyjne rozwiązania AI, z uwzględnieniem zgodności z regulacjami i standardami etycznymi.

Firmy doradcze i konsultingowe

Praca w firmach konsultingowych oferujących usługi doradcze w zakresie AI, gdzie rola obejmuje zarządzanie projektami AI oraz zapewnianie zgodności z przepisami i etyką.

Instytucje finansowe (FinTech)

Praca w bankach, firmach ubezpieczeniowych i innych instytucjach finansowych, które wdrażają rozwiązania AI, gdzie kluczowe jest zarządzanie produktami w zgodzie z regulacjami prawnymi, takimi jak AI ACT.

Branża zdrowotna (HealthTech)

Pełnienie roli w firmach tworzących technologie medyczne, gdzie zarządza się produktami AI, dbając o przestrzeganie standardów etycznych i prawnych w kontekście ochrony danych pacjentów i diagnostyki.

E-commerce i marketing

Praca w firmach e-commerce lub agencjach marketingowych, które wykorzystują AI do personalizacji i analizy danych, z naciskiem na zgodność z regulacjami dotyczącymi prywatności i etyki.

Organizacje non-profit i think tanki

Pełnienie roli w organizacjach zajmujących się promowaniem odpowiedzialnego wykorzystania AI, gdzie zarządza się projektami AI z naciskiem na etykę i prawo.

Sektor publiczny i agencje rządowe

Praca w agencjach rządowych, które rozwijają i nadzorują wdrażanie technologii AI w zgodzie z regulacjami, gdzie kluczowa jest rola zarządzania produktami AI z uwzględnieniem zasad etycznych.

Instytucje edukacyjne i badawcze

Praca w instytucjach akademickich lub centrach badawczych, które rozwijają i implementują projekty AI, z naciskiem na odpowiedzialne zarządzanie tymi projektami zgodnie z normami etycznymi i prawnymi.

Zarządzanie rozwojem produktów AI

Definiowanie i priorytetyzowanie wymagań funkcjonalnych i niefunkcjonalnych dla produktów opartych na sztucznej inteligencji

Tworzenie i zarządzanie backlogiem produktu, uwzględniając wymagania dotyczące etyki i prawa

Zarządzanie zgodnością z regulacjami prawnymi

Zapewnienie, że rozwijane produkty AI są zgodne z obowiązującymi regulacjami, takimi jak AI ACT oraz inne przepisy dotyczące ochrony danych, prywatności, i bezpieczeństwa

Monitorowanie zmian w regulacjach prawnych dotyczących AI i dostosowywanie produktów do nowych wymagań

Nadzór nad etyką w AI

Opracowywanie i implementowanie zasad etycznych w całym cyklu życia produktu AI, od fazy koncepcyjnej po wdrożenie i monitorowanie

Identyfikowanie potencjalnych problemów etycznych związanych z produktem AI, takich jak algorytmiczna stronniczość, dyskryminacja, czy wpływ na prywatność użytkowników

Współpraca z zespołami technicznymi i interdyscyplinarnymi

Praca z zespołami deweloperskimi, inżynierami AI oraz specjalistami ds. danych w celu zapewnienia, że produkt jest zgodny z wytycznymi etycznymi i prawnymi

Współpraca z zespołami prawnymi i compliance w celu interpretacji i wdrażania regulacji prawnych w produkcie

Tworzenie dokumentacji produktowej

Opracowywanie dokumentacji dotyczącej zgodności produktu z regulacjami prawnymi i standardami etycznymi

Przygotowywanie raportów i analiz dotyczących ryzyka etycznego oraz zgodności z prawem

Edukacja i szkolenie zespołu

Przeprowadzanie szkoleń dla zespołu na temat najlepszych praktyk w zakresie etyki i prawa w AI

Propagowanie kultury zgodności i etyki w organizacji, poprzez dzielenie się wiedzą na temat aktualnych regulacji i norm

Analiza i ocena ryzyka

Identyfikowanie i ocena ryzyka związanego z wykorzystaniem AI w produkcie, zarówno pod kątem etycznym, jak i prawnym

Opracowywanie strategii minimalizacji ryzyka i zarządzania nim w kontekście etyki i zgodności

Interakcje z interesariuszami

Komunikowanie się z interesariuszami, takimi jak klienci, partnerzy biznesowi, czy organy regulacyjne, w celu omówienia kwestii związanych z etyką i zgodnością produktu AI

Prezentowanie strategii i postępów w zakresie zgodności z regulacjami i standardami etycznymi

Audyt i monitorowanie zgodności

Regularne przeglądanie i audytowanie produktów AI pod kątem zgodności z przepisami prawa i normami etycznymi

Monitorowanie wdrożonych systemów AI w celu zapewnienia ciągłej zgodności z etyką i regulacjami

Inicjowanie i wspieranie innowacji

Wspieranie zespołów w tworzeniu innowacyjnych rozwiązań AI, które są zgodne z etyką i regulacjami prawnymi

Poszukiwanie nowych możliwości wykorzystania AI w sposób odpowiedzialny i zrównoważony

Odpowiadanie na kryzysy związane z etyką i prawem

Szybkie reagowanie na kryzysy lub problemy związane z nieetycznym działaniem systemów AI lub naruszeniami prawa, proponując odpowiednie rozwiązania i kroki naprawcze

Praca na stanowisku AI Product Owner Specialist with Focus on Ethics & Law obejmuje zarządzanie całym cyklem życia produktów opartych na sztucznej inteligencji, z szczególnym naciskiem na zapewnienie zgodności z regulacjami prawnymi i standardami etycznymi. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za definiowanie i priorytetyzowanie wymagań produktowych, które muszą spełniać nie tylko cele biznesowe, ale także wymogi prawne, takie jak te zawarte w AI ACT, oraz normy etyczne, dotyczące na przykład prywatności użytkowników i braku algorytmicznej stronniczości.

Codzienna praca będzie obejmować bliską współpracę z zespołami deweloperskimi, inżynierami sztucznej inteligencji oraz specjalistami ds. danych, aby upewnić się, że rozwijane technologie są zgodne z obowiązującymi przepisami i spełniają wysokie standardy etyczne. Ważnym aspektem będzie również współpraca z zespołem prawnym, który pomoże w interpretacji skomplikowanych regulacji i wdrażaniu ich w produkcie.

Rola ta wymaga również ciągłego monitorowania zmian w przepisach prawnych i standardach branżowych, co pozwoli na dostosowywanie produktów do nowych wymagań. Produkt Owner będzie odpowiedzialny za tworzenie dokumentacji związanej z zgodnością prawną i etyczną produktu oraz za regularne przeprowadzanie audytów w celu upewnienia się, że produkt spełnia wszystkie wymogi.

Dodatkowo, praca ta obejmuje edukację i szkolenie zespołu w zakresie najlepszych praktyk dotyczących etyki i prawa w AI, co jest kluczowe dla propagowania kultury zgodności i etycznego postępowania w organizacji. W sytuacjach kryzysowych, takich jak potencjalne naruszenia prawa lub problemy etyczne związane z funkcjonowaniem AI, Product Owner będzie musiał szybko reagować, identyfikując problemy i proponując odpowiednie rozwiązania.

Osoba na tym stanowisku będzie również inicjować i wspierać innowacje, poszukując nowych możliwości wykorzystania AI w sposób odpowiedzialny i zrównoważony, a także regularnie komunikować się z interesariuszami, prezentując strategie i postępy w zakresie zgodności z regulacjami i standardami etycznymi. Praca na tym stanowisku jest dynamiczna i wymaga zrównoważonego podejścia do technologii, prawa i etyki, co czyni ją kluczową w organizacjach, które stawiają na odpowiedzialne i zgodne z regulacjami rozwijanie rozwiązań opartych na AI.

Zapisy

Najbliższa sesja: 19 Październik 2024

FUNDAMENTAL

✅ TutorAI dostępny 24/7
✅ Platforma edukacyjna z narzędziami AI
✅ QuizyAI, TestyAI, FiszkiAI
✅ Wykłady, projekty, zadania
✅ Oglądaj, słuchaj, czytaj i praktykuj
✅ Zaświadczenie o ukończeniu kursu
✅ Certyfikat zawodowy 
✅ Nielimitowane przerwy w kursie
✅ Elastyczny i indywidualny tryb nauki
✅ Dostęp do materiałów i nagrań
❌ Dodatkowe projekty PRO
❌ Dodatkowy Kurs: Kariera
❌ Praca nad CV i Portfolio
❌ Osobisty Doradca Zawodowy AI
❌ Dodatkowy Kurs: AI Prompt Specialist
❌ Praca z narzędziami AI w codziennym użyciu (8 modułów)

11.000 zł

7.990 zł

PROFESSIONAL

✅ TutorAI dostępny 24/7
✅ Platforma edukacyjna z narzędziami AI
✅ QuizyAI, TestyAI, FiszkiAI
✅ Wykłady, projekty, zadania
✅ Oglądaj, słuchaj, czytaj i praktykuj
✅ Zaświadczenie o ukończeniu kursu
✅ Certyfikat zawodowy
✅ Nielimitowane przerwy w kursie
✅ Elastyczny i indywidualny tryb nauki
✅ Dostęp do materiałów i nagrań
✅ Dodatkowe projekty PRO
✅ Dodatkowy Kurs: Kariera
✅ Praca nad CV i Portfolio
✅ Osobisty Doradca Zawodowy AI
✅ Dodatkowy Kurs: AI Prompt Specialist
✅ Praca z narzędziami AI w codziennym użyciu (8 modułów)

14.000 zł

9.990 zł

Sfinansuj naukę

Sprawdź możliwości finansowania nauki. Oferujemy szerokie możliwości finansowania, od tych dostępnych na rynku po indywidualne podejście i personalizowana politykę cenową.

+48 781 802 802

Powyższe ceny są cenami brutto zawierają podatek VAT, w wysokości 23%. 

Bezpłatna Nauka!

Pobierz naszą bezpłatną Apkę Silicon Campus z Fiszkami, Poradnikiem IT i Magazynem EnjoyIT, gdzie znajdziesz ponad 1.000 artykułów branżowych. Czytaj o trendach, kursach i zdobywaj wiedzę bezpłatnie już dziś.

Silicon Campus

Webinary

Wpadnij na dni otwarte w Digital Master Institute. Odpowiemy na wszystkie Twoje pytania. Zobaczysz moc AI w działaniu. Przekonasz się na własne oczy jak wyjątkowe doświadczenie edukacyjne czeka na Ciebie. 

Aaaa jeszcze jedno — możesz liczyć na wyjątkowe oferty dostępne jedynie dla uczestników spotkania.

Webinary prowadzą wymiennie
Kamila, Tomek, Kamil, Ania, Damian