AI Data Science Engineer
z Big Data i podstawami Pythona
AI Data Science Engineer
z Big Data i podstawami Pythona
AI Data Science Engineer
z Big Data i podstawami Pythona
Dla kogo?
Dedykowane narzędzia AI znacząco przyspieszają Twoją naukę. Z łatwością zdobywać będziesz nowe umiejętności, a każdy napotkany problem rozwiążesz w ułamkach sekund.
Doskonale wytrenowany MentorAI dostępny przez 7 dni w tygodniu i 24 godziny na dobę. Dzięki temu już nic nie zblokuje Cię w nauce, nawet jeśli 3.00 nad ranem to Twój najbardziej produktywny moment.
Proces nauczania dostosowany do Twojego wolnego czasu, tempa nauki i możliwości zaangażowania — brzmi nierealnie? A jednak! To Ty decydujesz kiedy jest najlepszy moment na nową wiedzę, wykład lub ćwiczenia.
Nikt w IT nie pracuje w pojedynkę, to przecież naturalne, że musisz uczyć się współpracy i odpowiedzialności. Dlatego też możesz brać udział w projektach zespołowych ukierunkowanych na budowanie relacji z Twoim teamem.
Nauka, materiały szkoleniowe oraz wsparcie AI opracowane zostało w języku polskim 🇵🇱 nie ma wymogu znajomosci języka angielskiego.
Poziom nauki i poruszane zagadnienia są stale dostosowywane do rynku pracy i wymagań pracodawców. Spełniają najwyższa wymogi edukacyjne gwarantując tym samym jedną z najwyższych jakości na rynku edukacyjnym.
W dniu rozpoczęcia nauki, odbędzie się oficjalne wprowadzenie przez Mentora! Zapoznasz się ze swoim zespołem i grupą i oczywiście przetestujesz wszystkie ekscytujące narzędzia na naszej platformie — Twoim empatycznym środowisku nauki. Startujemy zawsze w sobotę, w godzinach porannych. Inauguracja nauki potrwa około 60 minut. Będzie też czas na zadawanie całej masy pytań. Nieobecnym zostanie udostępnione nagranie.
Twój kurs może składać się z ośmiu lub nawet czternastu modułów, w zależności od wybranej tematyki. Każdego tygodnia zostaje odblokowany kolejny moduł, a możesz ten czas poświęcić na oglądanie lub słuchanie wykładów i utrwalanie wiedzy dzięki narzędziom AI. TutorAI (NauczycielAI) odpowie na Twoje pytania i wyjaśni zagadnienia każdego dnia i o każdej porze, a co tydzień odbywa się grupowe spotkanie z Mentorem na żywo.
Moduły składają się również z ćwiczeń przeznaczonych do własnej pracy, a także z projektów zespołowych, które wykonujesz w swoim trzyosobowym zespole. Narzędzia na platformie umożliwiają płynną współpracę i komunikację z zespołem. W wersji kursu PRO masz do dyspozycji dodatkowe zadania przekrojowe, które wznoszą Twoje kwalifikacje na wyżyny i zdobywasz przewagę nad innymi kandydatami.
Uczymy zawodów IT od podstaw i w języku polskim. Nauka w Instytucie została ukierunkowana na współpracę zdalną i rozwój kompetencji twardych oraz miękkich. Albowiem w dzisiejszym świecie IT umiejętność pracy w zespole to kluczowa cecha każdego kandydata. Dlatego szczególny nacisk kładziemy na współodpowiedzialność realizacji projektów zespołowych. Na dzielenie się zakresem zadań i komunikację. Oczywiście proces ten także jest wspierany przez dedykowane narzędzia.
Wiemy jak cenna jest możliwość uczestnictwa w projektach, zwłaszcza tych, które związane są z AI. Dlatego też jako jedyni w Polsce oferujemy najlepszym uczestnikom płatne staże gdzie zarobisz pierwsze pieniądze w branży IT, a także bezpłatne praktyki w projektach informatycznych z zastosowaniem AI. Praca odbywa się zdalnie, a Ty masz możliwość doświadczenia prawdziwych procesów projektowych, produkcyjnych i wdrożeniowych wykonywanych przez SynapsisAI – Certyfikowanego Partnera Biznesowego IBM.
O kursie
Kurs AI Data Science Engineer with Big Data & Python Foundation został zaprojektowany, aby dostarczyć wszechstronnych umiejętności niezbędnych do analizy danych i tworzenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Na początku kursu studenci zapoznają się z podstawami statystyki oraz wstępem do analizy danych. W tej części programu, omawiane są takie zagadnienia jak różnice między populacją a próbą, typy zmiennych, oraz metody doboru próby. Studenci nauczą się również, jak rozpoznawać i analizować relacje między zmiennymi, a także jak radzić sobie z brakami danych i łączeniem różnych zbiorów danych, co jest kluczowe dla każdej analizy.
Kolejnym istotnym elementem kursu jest analiza statystyczna, gdzie uczestnicy zdobywają wiedzę na temat typów rozkładów danych, miar tendencji centralnej oraz miar dyspersji. Ważnym aspektem tej części jest również nauka o prawdopodobieństwie oraz testach statystycznych, takich jak test chi-kwadrat czy test t-studenta. Program obejmuje także wprowadzenie do modelowania liniowego, które stanowi podstawę bardziej zaawansowanych analiz danych, takich jak regresja. Uczestnicy nauczą się, jak standaryzować dane oraz jak interpretować wyniki analiz statystycznych.
W trakcie kursu, duży nacisk kładziony jest na badania User Experience Research (UXR) oraz ich zastosowanie w procesie projektowym. Studenci dowiedzą się, jak planować badania, dobierać odpowiednie metody badawcze i rekrutować respondentów. Ważnym elementem jest również umiejętność prezentowania wyników badań, zarządzania sesjami Q&A oraz przeprowadzania analizy przyczyn problemów (Root Cause Analysis). Te umiejętności są niezwykle cenne w pracy każdego specjalisty zajmującego się projektowaniem produktów zorientowanych na użytkownika.
Ostatnia część programu koncentruje się na podejściu biznesowym oraz roli User Experience Researchera w zespole projektowym. Studenci poznają różne metodyki projektowania, takie jak Design Thinking, Lean UX oraz Double Diamond, a także metodyki zarządzania projektami, w tym Waterfall i Agile. Nauczą się również, jak skutecznie promować badania wewnątrz organizacji i jak zbierać wymagania projektowe. Cały kurs uzupełniony jest praktycznym wprowadzeniem do Pythona, co pozwala uczestnikom osiągnąć biegłość w jednym z najważniejszych języków programowania w dziedzinie analizy danych i sztucznej inteligencji.
Staże i praktyki
SynapsisAI oferuje najlepszym uczestnikom płatne staże i bezpłatne praktyki w projektach informatycznych z zastosowaniem AI. Staże i praktyki odbywają się zdalnie, a uczestnik ma możliwość doświadczenia prawdziwych procesów projektowych, produkcyjnych i wdrożeniowych wykonywanych przez SynapsisAI.
Program
A co po kursie?
Po ukończeniu nauki, otwiera się przed Tobą szeroki świat całkowicie nowych możliwości zawodowych! Sprawdź jaką przyszłość kreujesz dla siebie, a to dopiero początek.
Przykłady to Google, Microsoft, Apple, Amazon, czy mniejsze startupy technologiczne, które rozwijają zaawansowane systemy AI i analizują duże zbiory danych.
Będziesz mógł zbierać, przetwarzać i analizować duże zbiory danych z różnych źródeł, aby wydobyć wartościowe informacje, które wspierają podejmowanie decyzji biznesowych.
Będziesz mógł projektować, trenować i optymalizować modele uczenia maszynowego, które pozwalają na prognozowanie przyszłych zdarzeń, automatyzację procesów, czy personalizację ofert.
Będziesz mógł stosować zaawansowane techniki statystyczne do oceny zależności między zmiennymi, testowania hipotez, czy oceny skuteczności działań biznesowych.
Będziesz mógł tworzyć skrypty, aplikacje i narzędzia w Pythonie, które automatyzują analizę danych, przetwarzanie dużych zbiorów danych oraz implementują algorytmy uczenia maszynowego.
Będziesz mógł projektować i wdrażać systemy oparte na sztucznej inteligencji, takie jak chatboty, systemy rekomendacyjne, czy narzędzia do analizy obrazu i języka naturalnego.
Będziesz mógł planować i realizować badania użytkowników, analizować ich potrzeby i zachowania, a następnie wykorzystywać te informacje do projektowania lepszych produktów i usług.
Będziesz mógł przygotowywać i prezentować wyniki swoich analiz oraz badań przed zespołem projektowym, zarządem lub klientami, jasno komunikując wnioski i rekomendacje.
Będziesz mógł projektować i realizować badania oraz eksperymenty, które pozwalają na testowanie nowych hipotez, produktów lub usług w rzeczywistych warunkach rynkowych.
Będziesz mógł prowadzić projekty związane z wdrażaniem rozwiązań AI oraz analizy danych, zarządzając zespołem, harmonogramem oraz budżetem.
Będziesz mógł analizować i usprawniać istniejące procesy w firmie, wykorzystując dane do podejmowania decyzji i implementacji nowych rozwiązań, które poprawiają efektywność operacyjną.
Po ukończeniu kierunku AI Data Science Engineer with Big Data & Python Foundation, Twoja przyszła praca może stać się pasjonującą podróżą przez świat danych, sztucznej inteligencji i nowoczesnych technologii. Wyobraź sobie, że codziennie pracujesz nad przekształcaniem surowych danych w wartościowe informacje, które pomagają firmom podejmować kluczowe decyzje. Na przykład, jako specjalista ds. analizy danych, będziesz odpowiedzialny za analizowanie ogromnych zbiorów danych z różnych źródeł, identyfikowanie trendów, prognozowanie przyszłych zdarzeń i rekomendowanie strategii biznesowych opartych na twardych dowodach.
Twoje dni mogą być wypełnione projektowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego, które automatyzują procesy i personalizują oferty dla klientów. Będziesz mógł tworzyć algorytmy, które pomagają firmom lepiej zrozumieć swoich klientów, optymalizować operacje i wprowadzać innowacje na rynku. Dzięki biegłości w Pythonie, będziesz w stanie szybko rozwijać narzędzia i aplikacje, które wspierają te działania, a także automatyzować rutynowe zadania, co pozwoli Ci skoncentrować się na bardziej złożonych i kreatywnych aspektach swojej pracy.
Praca może również obejmować prowadzenie badań User Experience, gdzie będziesz blisko współpracować z zespołami projektowymi, aby zrozumieć potrzeby użytkowników i projektować produkty, które są nie tylko funkcjonalne, ale i przyjazne dla użytkownika. Będziesz mógł organizować sesje badawcze, analizować zebrane dane i przekładać wyniki na konkretne rekomendacje, które wpłyną na kształt końcowych produktów i usług.
Twoje umiejętności prezentacyjne i analityczne będą nieocenione podczas przygotowywania raportów i prezentacji, w których będziesz dzielić się swoimi wnioskami z zespołem zarządzającym lub klientami. Będziesz mieć realny wpływ na kierunek, w jakim podąża firma, oraz na decyzje, które mają znaczenie nie tylko dla jej sukcesu, ale także dla doświadczeń milionów użytkowników na całym świecie. Każdy dzień w pracy będzie okazją do rozwiązywania nowych wyzwań, nauki i rozwoju w jednej z najbardziej dynamicznie rozwijających się dziedzin współczesnej technologii.
Zapisy
Pierwsze spotkanie: Mentor, zdalnie, na żywo o godzinie 9:00
FUNDAMENTAL
✅ TutorAI dostępny 24/7
✅ Platforma edukacyjna z narzędziami AI
✅ QuizyAI, TestyAI, FiszkiAI
✅ Wykłady, projekty, zadania
✅ Oglądaj, słuchaj, czytaj i praktykuj
✅ Zaświadczenie o ukończeniu kursu
✅ Certyfikat zawodowy
✅ Nielimitowane przerwy w kursie
✅ Elastyczny i indywidualny tryb nauki
✅ Sesje Q&A z Mentorem na żywo
✅ Dostęp do materiałów i nagrań
❌ Dodatkowe projekty PRO
❌ Dodatkowy Kurs: Kariera
❌ Praca nad CV i Portfolio
❌ Osobisty Doradca Zawodowy AI
❌ Dodatkowy Kurs: AI Prompt Specialist
❌ Praca z narzędziami AI w codziennym użyciu (8 modułów)
PROFESSIONAL
✅ TutorAI dostępny 24/7
✅ Platforma edukacyjna z narzędziami AI
✅ QuizyAI, TestyAI, FiszkiAI
✅ Wykłady, projekty, zadania
✅ Oglądaj, słuchaj, czytaj i praktykuj
✅ Zaświadczenie o ukończeniu kursu
✅ Certyfikat zawodowy
✅ Nielimitowane przerwy w kursie
✅ Elastyczny i indywidualny tryb nauki
✅ Sesje Q&A z Mentorem na żywo
✅ Dostęp do materiałów i nagrań
✅ Dodatkowe projekty PRO
✅ Dodatkowy Kurs: Kariera
✅ Praca nad CV i Portfolio
✅ Osobisty Doradca Zawodowy AI
✅ Dodatkowy Kurs: AI Prompt Specialist
✅ Praca z narzędziami AI w codziennym użyciu (8 modułów)
Sprawdź możliwości finansowania nauki. Oferujemy szerokie możliwości finansowania, od tych dostępnych na rynku po indywidualne podejście i personalizowana politykę cenową.
+48 781 802 802
Powyższe ceny są cenami brutto zawierają podatek VAT, w wysokości 23%.
Pobierz naszą bezpłatną Apkę Silicon Campus z Fiszkami, Poradnikiem IT i Magazynem EnjoyIT, gdzie znajdziesz ponad 1.000 artykułów branżowych. Czytaj o trendach, kursach i zdobywaj wiedzę bezpłatnie już dziś.
Wpadnij na dni otwarte w Digital Master Institute. Odpowiemy na wszystkie Twoje pytania. Zobaczysz moc AI w działaniu. Przekonasz się na własne oczy jak wyjątkowe doświadczenie edukacyjne czeka na Ciebie.
Aaaa jeszcze jedno — możesz liczyć na wyjątkowe oferty dostępne jedynie dla uczestników spotkania.
Webinary prowadzą wymiennie
Kamila, Tomek, Kamil, Ania, Damian
Design, Development i Delivery. Poruszamy także problematykę skutecznej edukacji — Edukacji 2.0. Ponadto naszą misją jest szeroki obszar związany z transformacją zawodową i wejściem do świata IT.
Kluczborska 33/51,
31-271 Kraków
NIP: 9451809240
REGON: 351464414
Digital Mater Institute Niepubliczną Placówką Kształcenia Ustawicznego wpisaną do Rejestru Szkół i Placówek Oświatowych, pod numerem: 00151
© 2024 Digital Master Institute. Wszelkie prawa zastrzeżone.
