Kolejnym istotnym elementem kursu jest analiza statystyczna, gdzie uczestnicy zdobywają wiedzę na temat typów rozkładów danych, miar tendencji centralnej oraz miar dyspersji. Ważnym aspektem tej części jest również nauka o prawdopodobieństwie oraz testach statystycznych, takich jak test chi-kwadrat czy test t-studenta. Program obejmuje także wprowadzenie do modelowania liniowego, które stanowi podstawę bardziej zaawansowanych analiz danych, takich jak regresja. Uczestnicy nauczą się, jak standaryzować dane oraz jak interpretować wyniki analiz statystycznych.

W trakcie kursu, duży nacisk kładziony jest na badania User Experience Research (UXR) oraz ich zastosowanie w procesie projektowym. Studenci dowiedzą się, jak planować badania, dobierać odpowiednie metody badawcze i rekrutować respondentów. Ważnym elementem jest również umiejętność prezentowania wyników badań, zarządzania sesjami Q&A oraz przeprowadzania analizy przyczyn problemów (Root Cause Analysis). Te umiejętności są niezwykle cenne w pracy każdego specjalisty zajmującego się projektowaniem produktów zorientowanych na użytkownika.

Ostatnia część programu koncentruje się na podejściu biznesowym oraz roli User Experience Researchera w zespole projektowym. Studenci poznają różne metodyki projektowania, takie jak Design Thinking, Lean UX oraz Double Diamond, a także metodyki zarządzania projektami, w tym Waterfall i Agile. Nauczą się również, jak skutecznie promować badania wewnątrz organizacji i jak zbierać wymagania projektowe. Cały kurs uzupełniony jest praktycznym wprowadzeniem do Pythona, co pozwala uczestnikom osiągnąć biegłość w jednym z najważniejszych języków programowania w dziedzinie analizy danych i sztucznej inteligencji.