Kurs tematyczny

Badania Użytkowników

i Projektowanie Empatycznych Rozwiązań

Kurs tematyczny

Badania Użytkowników

i Projektowanie Empatycznych Rozwiązań

Kurs tematyczny

Badania Użytkowników

i Projektowanie Empatycznych Rozwiązań

Dla kogo?

Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą rozwijać się w obszarze badań UX i społecznych jako fundamentu projektowania rozwiązań opartych na AI. To idealna propozycja dla przyszłych UX researcherów, projektantów human-centered AI, a także specjalistów zainteresowanych analizą danych jakościowych i ilościowych w procesie tworzenia produktów cyfrowych. Sprawdzi się również dla tych, którzy chcą pracować nad budowaniem zaufania do technologii poprzez wrażliwe, oparte na badaniach projektowanie w sektorach takich jak zdrowie, edukacja czy usługi publiczne.

SZYBKO

Dzięki AI nauka szybsza nawet o 20% 😋

Dedykowane narzędzia AI znacząco przyspieszają Twoją naukę. Z łatwością zdobywać będziesz nowe umiejętności, a każdy napotkany problem rozwiążesz w ułamkach sekund. 

SKUTECZNIE

Całodobowe wsparcie i feedback 24/7 🤯

Doskonale wytrenowany TutorAI dostępny przez 7 dni w tygodniu i 24 godziny na dobę. Dzięki temu już nic nie zblokuje Cię w nauce, nawet jeśli 3.00 nad ranem to Twój najbardziej produktywny moment.

O kursie

Kurs koncentruje się na badaniach społecznych i UX jako fundamencie projektowania rozwiązań AI. Uczestnicy uczą się, jak prowadzić analizy społeczne z wykorzystaniem technologii, jak budować relacje z użytkownikami, a także jak zbierać i wizualizować dane jakościowe i ilościowe.

Duży nacisk położono na metodologię badań UX, w tym planowanie procesu badawczego, dobór metod, tworzenie scenariuszy oraz analizę wyników w sposób pozwalający na realne zastosowanie w procesie projektowym. Kurs łączy naukową rzetelność z praktycznym podejściem do zbierania insightów, które są podstawą wrażliwego projektowania produktów AI. Uczestnik poznaje też znaczenie projektowania w oparciu o dane i doświadczenia użytkowników, a nie założenia technologiczne – co jest kluczowe w budowaniu zaufania do rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji.

Program

  1. Czym są zdolności poznawcze?
  2. Świadomość i jej zaburzenia
  3. Uczenie się i pamięć
  4. Pamięć przestrzenna i proceduralna
  5. Rodzaje uczenia się
  6. Efekty psychologiczne związane z uczeniem się
  7. Modele pamięci
  8. Techniki mnemoniczne
  9. Aspekty uwagowe i teorie psychologiczne z nimi związane
  10. Priming i nieświadomość podczas procesów uwagowych
  11. Myślenie i rozumowanie
  12. Operacje i strategie w myśleniu
  13. Jak zbudowany jest mózg?
  14. Podstawowe procesy w działaniu mózgu i układu nerwowego
  15. EEG
  16. EEG - fale mózgowe
  17. MEG, PET
  18. MRI
  19. fMRI
  20. Eye-tracking
  21. Clicktracking
  22. GSR i HRV
  1. Empatia i pain points
  2. Tworzenie mapy empatii
  3. User Journey Map
  4. Jak być bliżej użytkowników?
  5. Na jakie informacje użytkownicy zwracają uwagę?
  6. Myślenie naukowe a myślenie potoczne
  7. Tworzenie hipotez
  8. Projektowanie badania
  9. Rodzaje zmiennych i relacje między nimi
  10. Jak tworzyć poprawne wykresy?
  11. Kolejność wykonywania działań przy tworzeniu poprawnego wykresu
  12. Rodzaje wykresów i ich zastosowanie
  13. Co można przedstawić na każdym typie wykresu?
  1. Eksploracja, opis i wyjaśnienie
  2. Zasady przeprowadzania badań społecznych
  3. Błędy poznawcze
  4. Badania obserwacyjne i pilotażowe
  5. Typy badań i pytań
  6. Projektowanie badań w kognitywistyce
  7. Przygotowanie do testowania
  8. Definiowanie problemu
  9. User-Centered Design
  10. Badania ilościowe i jakościowe
  11. Savoir vivre
  12. Accessibility
  13. Wytyczne związane z dostępnością
  14. Planowanie badań UX - podsumowanie
  1. Najważniejsze etapy procesu projektowego z punktu widzenia UXR
  2. Czym jest product discovery?
  3. Podstawy przeprowadzania warsztatów
  4. Perspektywa klienta
  5. Po co przeprowadzać badania?
  6. Czym jest UXR?
  7. Wartości wpływające na user experience
  8. Jak sprawić, żeby Twoje badania miały znaczenie?
  9. Narzędzia przydatne w UXR
  10. User story oraz user flow
  11. Usability testing
  12. Jak przeprowadzić testy użyteczności?
  13. Badania UX
  14. O czym pamiętać podczas badań UX?
  1. Metody badawcze UX
  2. Wywiady pogłębione (IDI)
  3. Badania dzienniczkowe (Diary Study)
  4. Experience Sampling
  5. Badania terenowe
  6. Guerilla Studies
  7. Testy porównawcze
  8. Ankiety i ich przeprowadzanie
  9. Analityka Internetowa
  10. Card Sorting
  11. 5-cio sekundowe testy
  12. Testy A/B
  13. Podsumowanie badań jakościowych i ilościowych
  14. Dobór metody badawczej

Efekty nauki

Uczestnik nauczy się planować i prowadzić badania UX oraz społeczne w kontekście projektowania AI, analizować dane jakościowe i ilościowe, wizualizować wyniki i przekładać je na konkretne potrzeby projektowe. Zdobędzie kompetencje badawcze przydatne w każdej fazie procesu tworzenia produktu.

Po tym kursie możliwy jest rozwój w kierunku UX researchu, data-driven design, human-centered AI, socjologii technologii, a także pracy jako badacz społeczny w projektach AI wdrażanych w instytucjach publicznych, sektorze zdrowia czy edukacji.

Zakup kursu

ESSENTIAL (tematyczny)

Kod kursu: DEPDES-AI-SLD-B-ESS

✅ TutorAI dostępny 24/7
✅ Platforma edukacyjna z narzędziami AI
✅ QuizyAI, TestyAI, FiszkiAI
✅ Wykłady, projekty, zadania
✅ Oglądaj, słuchaj, czytaj i praktykuj
✅ Zaświadczenie o ukończeniu kursu
✅ Nielimitowane przerwy w kursie
✅ Elastyczny i indywidualny tryb nauki
✅ Dostęp do materiałów i nagrań

2.490 zł

1.990 zł

Sfinansuj naukę

Sprawdź możliwości finansowania nauki. Oferujemy szerokie możliwości finansowania, od tych dostępnych na rynku po indywidualne podejście i personalizowana politykę cenową.

+48 781 802 802

Powyższe ceny są cenami brutto zawierają podatek VAT, w wysokości 23%.