Kurs tematyczny

Etyka, Prawo i Narzędzia AI

w Pracy Product Ownera

Kurs tematyczny

Etyka, Prawo i Narzędzia AI

w Pracy Product Ownera

Kurs tematyczny

Etyka, Prawo i Narzędzia AI

w Pracy Product Ownera

Dla kogo?

Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą pełnić rolę Product Ownera w projektach wykorzystujących sztuczną inteligencję, z uwzględnieniem aspektów etycznych i prawnych. To idealna propozycja dla PO, analityków biznesowych oraz specjalistów planujących rozwój produktów w sektorach regulowanych, takich jak finanse czy zdrowie. Sprawdzi się również dla tych, którzy chcą zdobyć kompetencje w zakresie AI Governance, Responsible Tech oraz świadomego projektowania rozwiązań zgodnych z obowiązującymi i nadchodzącymi regulacjami prawnymi.

SZYBKO

Dzięki AI nauka szybsza nawet o 20% 😋

Dedykowane narzędzia AI znacząco przyspieszają Twoją naukę. Z łatwością zdobywać będziesz nowe umiejętności, a każdy napotkany problem rozwiążesz w ułamkach sekund. 

SKUTECZNIE

Całodobowe wsparcie i feedback 24/7 🤯

Doskonale wytrenowany TutorAI dostępny przez 7 dni w tygodniu i 24 godziny na dobę. Dzięki temu już nic nie zblokuje Cię w nauce, nawet jeśli 3.00 nad ranem to Twój najbardziej produktywny moment.

O kursie

Kurs ten koncentruje się na odpowiedzialności, która spoczywa na Product Ownerze w projektach wykorzystujących sztuczną inteligencję. Uczestnicy uczą się, jak świadomie podejmować decyzje projektowe w kontekście etycznym i prawnym oraz jak analizować potencjalne konsekwencje wdrażanych rozwiązań.

W pierwszej części kursu omawiane są kluczowe zagadnienia etyki AI: przejrzystość algorytmów, uprzedzenia danych, odpowiedzialność za decyzje maszynowe i zaufanie użytkowników. Następnie kurs wprowadza w aktualne regulacje prawne, w tym AI ACT i inicjatywy europejskie, które mają bezpośredni wpływ na projektowanie i wdrażanie produktów cyfrowych z komponentem AI. Na koniec kursu uczestnicy poznają praktyczne narzędzia AI, które wspierają PO w codziennej pracy – od analizy danych po planowanie zadań i optymalizację backlogu z wykorzystaniem inteligentnych systemów.

Program

  1. Wprowadzenie do etyki w AI
  2. Historia etyki w technologii
  3. Etyczne wyzwania w AI
  4. Algorytmiczna stronniczość i dyskryminacja
  5. Prywatność i ochrona danych w AI
  6. Przejrzystość i zrozumiałość algorytmów
  7. AI a odpowiedzialność społeczna
  8. Wpływ AI na rynek pracy i gospodarkę
  9. Etyka autonomicznych systemów (np. autonomiczne pojazdy)
  10. Frameworki etyczne dla AI
  11. Zasady uczciwego AI (Fairness)
  12. Odpowiedzialność za decyzje AI
  13. Transparentność i zaufanie do AI
  14. Etyczne aspekty projektowania AI
  15. Analiza rzeczywistych przypadków naruszeń etycznych w AI
  1. Wprowadzenie do prawa dotyczącego AI
  2. Przegląd globalnych regulacji dotyczących AI
  3. Znaczenie zgodności z przepisami dla Product Ownera
  4. AI ACT: Kluczowe definicje i zakres regulacji
  5. Kategoryzacja ryzyka w AI ACT
  6. Wymagania dla wysokiego ryzyka systemów AI
  7. Obowiązki w zakresie monitorowania i raportowania
  8. Wpływ AI ACT na rozwój produktów AI
  9. Procesy i narzędzia zapewniające zgodność z AI ACT
  10. Rola Product Ownera w zarządzaniu zgodnością prawną
  11. Analiza wymogów AI ACT na przykładach
  12. Jak AI ACT wpływa na procesy biznesowe i produktowe?
  13. Case studies i przykłady implementacji AI ACT
  14. Współpraca z zespołem prawnym przy wdrażaniu AI ACT
  15. Praktyczne wyzwania związane z wdrożeniem AI ACT
  1. Wprowadzenie do narzędzi AI
  2. Przegląd dostępnych narzędzi i technologii AI
  3. Narzędzia do analizy danych (np. TensorFlow, PyTorch)
  4. Platformy do uczenia maszynowego bez kodowania (np. DataRobot)
  5. Narzędzia do monitorowania wydajności modeli AI
  6. Narzędzia do oceny etyki i zgodności z prawem w modelach AI
  7. Platformy do zarządzania danymi i modelami (np. MLflow, Kubeflow)
  8. Integracja narzędzi AI z popularnymi platformami zarządzania projektami (np. JIRA)
  9. Narzędzia do szybkiego prototypowania (np. Google Colab)
  10. Narzędzia do testowania i walidacji rozwiązań AI
  11. Narzędzia do optymalizacji modeli AI
  12. Przykłady zastosowania narzędzi AI w zarządzaniu produktem
  13. Wdrożenie narzędzi AI w organizacji
  14. Automatyzacja procesów przy użyciu narzędzi AI
  15. Najlepsze praktyki w wyborze narzędzi AI dla Product Ownera

Efekty nauki

Uczestnik będzie potrafił identyfikować ryzyka etyczne i prawne związane z wdrażaniem AI, stosować zasady odpowiedzialnego projektowania oraz uwzględniać przepisy prawa w rozwoju produktu. Nabędzie też praktyczne umiejętności korzystania z narzędzi AI w planowaniu i zarządzaniu produktem.

Po kursie uczestnik może rozwijać się jako Product Owner AI w sektorach regulowanych (finanse, zdrowie, edukacja), jako konsultant ds. etycznego wdrażania AI lub jako PO wyspecjalizowany w pracy zgodnej z AI Governance. Może również poszerzać swoje kompetencje w kierunku Responsible Tech, AI Policy oraz pracy przy projektach zgodnych z europejskimi i międzynarodowymi regulacjami.

Zakup kursu

ESSENTIAL (tematyczny)

Kod kursu: DEPDEL-AI-POS-C-ESS

✅ TutorAI dostępny 24/7
✅ Platforma edukacyjna z narzędziami AI
✅ QuizyAI, TestyAI, FiszkiAI
✅ Wykłady, projekty, zadania
✅ Oglądaj, słuchaj, czytaj i praktykuj
✅ Zaświadczenie o ukończeniu kursu
✅ Nielimitowane przerwy w kursie
✅ Elastyczny i indywidualny tryb nauki
✅ Dostęp do materiałów i nagrań

2.490 zł

1.990 zł

Sfinansuj naukę

Sprawdź możliwości finansowania nauki. Oferujemy szerokie możliwości finansowania, od tych dostępnych na rynku po indywidualne podejście i personalizowana politykę cenową.

+48 781 802 802

Powyższe ceny są cenami brutto zawierają podatek VAT, w wysokości 23%.