Kurs tematyczny

Analityka Danych, Badania UX

i Rola Badacza w Zespole

Kurs tematyczny

Analityka Danych, Badania UX

i Rola Badacza w Zespole

Kurs tematyczny

Analityka Danych, Badania UX

i Rola Badacza w Zespole

Dla kogo?

Kurs jest przeznaczony dla osób, które chcą łączyć analityczne podejście do danych z praktycznym zastosowaniem wyników w procesie projektowym i produktowym. To idealna propozycja dla przyszłych UX researcherów, analityków UX, a także specjalistów pragnących lepiej interpretować dane ilościowe i jakościowe w kontekście doświadczeń użytkownika. Sprawdzi się również dla tych, którzy chcą rozwijać się w kierunku mixed-method research, BI, data-driven design czy budowania strategii UX w zespołach produktowych i konsultingowych.

SZYBKO

Dzięki AI nauka szybsza nawet o 20% 😋

Dedykowane narzędzia AI znacząco przyspieszają Twoją naukę. Z łatwością zdobywać będziesz nowe umiejętności, a każdy napotkany problem rozwiążesz w ułamkach sekund. 

SKUTECZNIE

Całodobowe wsparcie i feedback 24/7 🤯

Doskonale wytrenowany TutorAI dostępny przez 7 dni w tygodniu i 24 godziny na dobę. Dzięki temu już nic nie zblokuje Cię w nauce, nawet jeśli 3.00 nad ranem to Twój najbardziej produktywny moment.

O kursie

Kurs dotyczy analizy danych, zastosowania statystyki w UX oraz roli badacza w organizacji i procesie projektowym. Łączy kompetencje techniczne z miękkimi umiejętnościami współpracy w zespole interdyscyplinarnym.

Kurs obejmuje wprowadzenie do statystyki i analizy danych, skupiając się na praktycznych zastosowaniach — jak interpretować dane liczbowo, jak analizować zachowania użytkowników na bazie badań oraz jak wnioskować z danych ilościowych i jakościowych. Przedstawione zostaną narzędzia wspierające analizę i tworzenie rekomendacji projektowych.

Drugą część kursu stanowi omówienie zastosowania badań UXR w praktyce produktowej, w tym sposób, w jaki są integrowane z procesem projektowym. Uczestnik uczy się, jak wspierać zespół produktowy, komunikować wyniki badań, oraz jak rozwijać własną ścieżkę zawodową jako UX Researcher. To kurs dla osób, które chcą nie tylko dobrze badać, ale także umiejętnie przekładać wiedzę na działanie w organizacji.

Program

  1. Populacja a próba
  2. Czym jest zmienna?
  3. Skale oceny
  4. Inwersja skali
  5. Typy zmiennych
  6. Dobór losowy i dobór celowy
  7. Metody doboru próby
  8. Schematy badawcze
  9. Relacje między zmiennymi
  10. Wskaźniki
  11. Badania jakościowe a ilościowe
  12. Kodowanie a rekodowanie zmiennych
  13. Braki danych
  14. Łączenie danych
  1. Typy rozkładów danych
  2. Zmiennie dyskretne i ciągłe
  3. Prawdopodobieństwo proste a prawdopodobieństwo warunkowe
  4. Błąd statystyczny
  5. Statystyki częstości
  6. Miary tendencji centralnej
  7. Miary dyspersji i obserwacje odstające
  8. Miary symetrii
  9. Standaryzacja
  10. Test chi-kwadrat
  11. Test t-studenta
  12. Analiza jednorodności wariancji (ANOVA)
  13. Funkcje (metoda najmniejszych kwadratów)
  14. Wstęp do modelowania liniowego (regresja)
  1. Plan badawczy
  2. Przygotowanie planu badawczego w praktyce
  3. Dobór metody badawczej
  4. Rekrutacja respondentów
  5. Jak rekrutować respondentów
  6. Zachowanie prywatności i bezpieczeństwa danych uczestników badań
  7. Gestalt a projektowanie
  8. 10 heurystyk użyteczności w projektowaniu interfejsów użytkownika
  9. Klasyfikacja problemów zdefiniowanych podczas Audytu UX
  10. Przygotowanie prezentacji
  11. Poczuj się komfortowo podczas prezentacji wyników
  12. Jak sobie poradzić z Q&A
  13. Wiarygodność badań UX
  14. Root Cause Analysis (RCA)
  15. Metoda Kimplinga 5W1H
  16. Metoda 5 WHY?
  17. 3 What?
  18. Wrap-up Session
  1. User-Centred Design Process
  2. Pięć elementów projektowania UX
  3. Design Thinking
  4. Lean UX
  5. 6 Zasad Lean UX
  6. Double Diamond
  7. Metodyki zarządzania projektami
  8. Waterfall vs Agile
  9. Miejsce UX/UXR w procesie projektowym
  10. Zbieranie wymagań
  11. User Story Mapping
  12. Promowanie badań wewnątrz organizacji
  13. Dojrzałość UX organizacji
  14. Stakholder, czyli kim są interesariuszy w projekcie
  15. Współpraca ze Stakeholderami podczas badań UX
  16. Jak zbudować portfolio UX Researchera

Efekty nauki

Po ukończeniu kursu uczestnik będzie potrafił analizować dane statystyczne w kontekście UX, tworzyć uzasadnione wnioski i prezentować je zespołowi. Będzie znał swoją rolę w cyklu życia produktu i zdobędzie narzędzia do planowania własnej kariery w środowisku IT.

Po tym kursie możliwy jest rozwój w stronę analityki UX, specjalizacji w mixed-method research, pracy jako konsultant badawczy w zespołach produktowych lub agencjach badawczych, a także rozwijanie kariery w obszarach Business Intelligence, Data-Driven Design lub UX Strategy Leadership.

Zakup kursu

ESSENTIAL (tematyczny)

Kod kursu: DEPDES-UXR-C-ESS

✅ TutorAI dostępny 24/7
✅ Platforma edukacyjna z narzędziami AI
✅ QuizyAI, TestyAI, FiszkiAI
✅ Wykłady, projekty, zadania
✅ Oglądaj, słuchaj, czytaj i praktykuj
✅ Zaświadczenie o ukończeniu kursu
✅ Nielimitowane przerwy w kursie
✅ Elastyczny i indywidualny tryb nauki
✅ Dostęp do materiałów i nagrań

2.490 zł

1.990 zł

Sfinansuj naukę

Sprawdź możliwości finansowania nauki. Oferujemy szerokie możliwości finansowania, od tych dostępnych na rynku po indywidualne podejście i personalizowana politykę cenową.

+48 781 802 802

Powyższe ceny są cenami brutto zawierają podatek VAT, w wysokości 23%.